製造業（yè）與信息化融合：智能（néng）製（zhì）造時代的機遇與挑戰

　　製（zhì）造業（yè）與信息化融合：智能製造時代的機遇（yù）與挑戰，在（zài）全（quán）球化（huà）和數字化快速發展的背景（jǐng）下，智能製造已經（jīng）成為全（quán）球（qiú）製造（zào）業的重要趨（qū）勢。製造業管理谘詢分（fèn）析稱，製造（zào）業要將傳（chuán）統製（zhì）造技術與現代信息技術深度融合，不斷吸收信息技術、物聯網、人工智能等先進技（jì）術實現智能製造，才能在巨大挑戰麵前把握住機遇！

　　製造業與信息化融（róng）合，智能製造時代的機（jī）遇與（yǔ）挑戰可以從以下幾個方麵進行理解：

　　1、關（guān）鍵技術（shù）的自主開發能力：智能製造時代對於技術的（de）要求極為苛刻，從信息化轉型中，企業需要掌握先進的製造技術、自動化技術、信息技術等關（guān）鍵技術。但目前，我國在這方麵的自主（zhǔ）開發能力還相對較弱，需要加大投入，提升技術研發（fā）實力。

　　2、工業數字化和網絡化水平：目前，我國的工業數字化和（hé）網絡（luò）化水平尚不夠高，尤（yóu）其是相較於發達國家而（ér）言。工業數字（zì）化還處於初（chū）級階段，需要推進“雲化數字化賦權”，以提升企業的數字化轉型進程，推動中國智能製造的發展。

　　3、工業企業的智能化水平：盡管（guǎn）我國有許多工（gōng）業企業已經在智能製造領域取得了顯著的進步，但仍有數以百萬計的工業企業的智能化水平存在較大差異。一些領先的企業已經實現了3D打印、模（mó）擬分析、工業物聯網等（děng）技術在製（zhì）造業的滲透，如汽車、航空航天、國防等工業在智能製造領域實現（xiàn）了領先增長。然而，能源和裝備製造（zào）業（yè）等其他行業在智能製（zhì）造方麵仍有很大的提升空間。

　　製造業機遇（yù）與挑戰並（bìng）存：

　　製造業（yè）與信息化融合確實帶來了巨大的機遇，但同時也帶來（lái）了諸多挑戰。在智能製造時代（dài），企業需要（yào）不（bú）斷提升技術實力，加快數字化轉型（xíng），以適應快速變化（huà）的市場環境，提高生產效率和質量（liàng），增強競爭力。

　　在機遇方麵，智能製造帶來了生產效率的大（dà）幅提升。通（tōng）過（guò）引入機器人技術、物聯網和人工智能等先進技術，企業可以大幅提高生產（chǎn）效率（lǜ）和（hé）質量，同時（shí）也（yě）可以通過對生產數據的分析，及時調整生產計劃和資源配置，提高（gāo）運營效率和市場反應能力。此外，智能製造還可（kě）以降低企業成本（běn），提高企業的競爭（zhēng）力（lì）。

　　機遇：

　　1、國家政策大力支持：自《“十三五”國（guó）家戰略性新興產業發展規劃》以來，國家發布（bù）了一係列產業政策支持文件（jiàn），明確提出要大力發展智能製造係統，推動新一代（dài）信（xìn）息技術與製造技術的深度融合。政策還提（tí）出了“兩步走”戰略，旨在推進智能製造發展，到2025年，智能製造支撐體係基本建（jiàn）立，重點產業（yè）初步實現智能轉（zhuǎn）型。

　　2、技術升級加速製造業智能化轉型（xíng）：隨著技術的不斷發展，數字經濟已經成為全球未來的發展方向。3D打印、模擬分析（xī）、工業物聯網等技（jì）術的滲透，使（shǐ）得汽車、航空航（háng）天、國防（fáng）工業等在智能製造（zào）領域已實（shí）現領先增（zēng）長，能源和裝備製（zhì）造等行業將保持較高增（zēng）速，其（qí）他行業的智能製造也（yě）將加速發展。

　　然而，智（zhì）能製造也帶來了諸多（duō）挑戰。首先，技術和設備升級需（xū）要（yào）大量（liàng）投資和技術創新，對企業（yè）來說是一個（gè）重（chóng）大挑戰。其次，人員素質與轉型也是一個重要挑戰。智能製造要求企業具（jù）備高素（sù）質的（de）技術人才，能夠駕馭和應用先進的信息技術，這需要企業進行大規模的培訓和人才轉型。此外（wài），數據安全和隱私保（bǎo）護也是一個不容忽視的問題。智能製造涉及大量的數據收集、處理和共享，企業需要製定合適的數據安（ān）全策略，並（bìng）加強對數據的管理和保護，以防（fáng）止數據泄露和被濫用。

　　挑戰：

　　1、關鍵技術的自主開發能力較弱：雖然我國在智（zhì）能製造領域取得了一（yī）定的進展，但在關鍵技術方麵（miàn），如智能（néng）裝備中的部分關鍵零部件（減速機等）、工業軟件（CAD/CAE/MES/ERP等），仍被國外廠商所壟斷。

　　2、我國工（gōng）業數字化和網絡化程度不高：根據（jù）相關數據，我國服務業、工業、農業數字經濟滲透率分別（bié）為（wéi）37.8%、19.5%和8.2%，企業數字化轉型比例約為25%，遠低於歐洲的（de）46%和美國的54%。這表明我國工業數字化處於初級水平，需要推進（jìn）“上雲用數賦智”，助力企（qǐ）業數（shù）字化轉型。

　　3、工業（yè）企業（yè）智能化水平差異較大：雖然（rán）智能製造技術處於世（shì）界一流水平，但我國數百萬家工業企業的智能化水平差異較大，部分企業的智能化（huà）轉型仍麵臨較大挑（tiāo）戰。

　　大勢所趨，傳統製造業必須要改革：

　　當前，我國智能（néng）製造的發展也麵（miàn）臨著（zhe）關鍵技術的自主（zhǔ）開發能力較弱、工（gōng）業數字化和網絡化程度不高等問題。同時（shí），我國數百萬家工業企業（yè）的（de）智能（néng）化水（shuǐ）平差異較大，部分行業如汽車、航空航天、國防工業（yè）在智能製造領域已實現領先增長，能源和裝備製造等（děng）行業將保持較高增（zēng）速（sù），但其（qí）他行業的智（zhì）能製造依然任重（chóng）道遠。

　　因此，在推進製造業與（yǔ）信息化融（róng）合（hé）的過程中（zhōng），我們需要（yào）充分發揮智能製造的優（yōu）勢，積極應對其帶來的挑戰。首先，應加強關（guān）鍵技術的自主研發能力，擺脫對國外廠商的依賴。其次，應大力推（tuī）進工業數（shù）字化和網絡化進程。此外（wài），還應提升員工素質與技能水平，並重視數據安全與隱私保（bǎo）護（hù）。

　　總之，製造業與信息化的深度融合是智能製造時代（dài）的重要趨勢。麵對其中的機遇與挑戰，我們應積極應對，推動（dòng）我國製造業的轉型升級，提升國際競爭力。

　　綜（zōng）上，製造業與信息（xī）化的融合，智能製（zhì）造（zào）時（shí）代（dài）的到（dào）來，既帶（dài）來了諸多機遇，也帶來（lái）了不少挑戰（zhàn）。但（dàn）麵對機遇和挑戰，企業應積極應對，把握智能製造的發展趨勢，不（bú）斷提升（shēng）自身的數字化轉型能力，以適（shì）應日益激烈的市場競爭環境（jìng）。