【精（jīng）益生產】智能（néng）製造麵臨的難題

　　在全球產業競（jìng）爭格局發生重大（dà）調整的今天（tiān），智能製造日益成為未來製造業發展的重大趨勢和核心內容，也是新（xīn）常（cháng）態下打造新的國（guó）際競爭優勢的必然選擇。當前思維落後、數字化低、產能過剩、人才緊缺等中國智能製造難點仍需破解，須加快產業升級。

　　中國智能（néng）製造（zào）難點：數字化

　　推動智能製造的兩個基礎性技（jì）術（shù）是計算機（jī）芯片計算速度和網絡傳輸速度，中國目前已逐步擁（yōng）有了（le）這兩項（xiàng）技（jì）術，接下來的關鍵就是數字化。

　　智能製造“數字化” 的四（sì）個方麵（miàn）難（nán）點

　　智能製（zhì）造要實現人工智能和實體經濟深入融合，在人工智能產業如火如荼發展的同時，問題也隨之而來，需予以警惕。

　　①能製造思維有待提高（gāo）

　　智能製造更重要的是-種思維而不是一一（yī）門技術，對（duì）於不同的企業要分門別類拿出不同的解決（jué）方案因企製宜（yí），推進產業升級。同時，要對製造業多一點敬畏之心， 堅持以產品質量為核心。

　　②企業數字化程度（dù）太低

　　數字化是智能化的基礎，是核心競爭力，中國製造（zào）業大而不強，核（hé）心是研發能力不強。

　　③智能（néng）產業過剩已經顯現

　　以機器人產業為例，作為智能製造領域的（de）高端（duān）核心產業，在尚未（wèi）完成智能化的同時，低端化和產能過剩已經顯現（xiàn）。

　　④技術天花板和人才緊缺的矛盾日益突出

　　人是創（chuàng）新的主體，但現（xiàn）在人工智（zhì）能最缺乏的就是人才。很多企（qǐ）業為研發工程師開出（chū）高（gāo）薪（xīn），但依然招不到（dào）合適的人。

　　中國智能製造難點破解方案：多措並舉加快智能製造（zào）產業升（shēng）級

　　人工智能的快速崛起為中國經濟帶來新機遇（yù）。中國應多舉措推動人工智能融入實體經（jīng）濟（jì），加快產業（yè）升級。

　　產業智能化升級須分行業展開（kāi），如智能（néng）製造、智能農業、智能物流、智能金融、智能商務、智能家居。其中，智（zhì）能製造要（yào）放在第-位， 推進智能製造關鍵技術（shù）設備、核心（xīn）支撐軟件、工業互聯網等係（xì）統集成應用，研發智能產品和智能互聯產品，推廣流程智能製造、離散智能製造（zào）、網絡化攜程智能製造、網絡診斷運維服務等新型智能製造模式，建立智能製造標準（zhǔn）體係，推進智能製造全生命周期活動智能化。

　　各（gè）企業應探索新型人才機製，充分利用工學結合、校企聯合等方式，吸引（yǐn）中外著名企業、研發部門、教育研（yán）究（jiū）機構，在高校設立（lì）分支機構，開設課（kè）程，聯合開展（zhǎn）人才培養。