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工業(yè)4.0的戰略核心(xīn):智能製造
近年來,中國的經(jīng)濟(jì)發展已由高(gāo)速增長階段逐步轉入高質量發展階段,政府更加關注於(yú)優化經濟結構、轉換增長動力,而製造業是(shì)供給(gěi)側結構性改革的主要領域。2001年到2019年製造業增加值占全國GDP總量比重呈下降(jiàng)態勢。盡管如此,以製(zhì)造業為代表的實體經濟才是中國經濟高質量發展的核心支撐力量。提高質量效益(yì)、轉變生產方式(shì)是中(zhōng)國製造業必須要解(jiě)決的問題(tí),而發展智能製造正是中國製造由大到強的必由之路。
來源(yuán):快易數據
2015,國務院出台的《中(zhōng)國製造2025》明確以“智能製造”為主要戰略方向。智能製造是傳統(tǒng)製造企業轉型的必經之路。
《智能製造發展規劃2016-2020》提出了推(tuī)進智(zhì)能製造實施的(de)兩個步驟:第(dì)一步,到2020年,有條件(jiàn)、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展;第二步(bù),到2025年,重點產業初步實現(xiàn)智能(néng)轉型。
該規劃還明確了智能製造的(de)任務。其中第四條是構築工業互聯(lián)網基礎,通過研發新(xīn)型工業網絡設備與(yǔ)係統、信息安(ān)全軟硬件產品,構建試驗驗證平台,建立健全風險評估、檢查和信息共享機製。
推(tuī)動重點領域智能轉型,在《中國製造2025》十大重點領域試點(diǎn)建設數字化車間/智能工廠,在傳統製造業(yè)推廣應用數字化(huà)技術(shù)、係統集成(chéng)技術、智(zhì)能製造裝備(bèi)。
此外,該規劃關注中小企業智能化改造(zào)進程,引導中小企業推進自動化改造(zào),建設雲(yún)製造平台和服務平台。
智能製造的內涵
對製造業企業而言,構建智能製造係統的核心價值主要(yào)體現在降低生產成本(běn)、提升生產效率和重塑生產方式。
根據艾瑞研究院的研究報告,智能製(zhì)造是通過新一代信息技術、自動化技(jì)術、工業軟件及現代管理思想在製造企業全領(lǐng)域、全流程的(de)係統應用而產(chǎn)生的一種全新的生產(chǎn)方式(shì)。
智能製造的(de)應用能夠使製造(zào)業企業實現生產智能化、管理智能化、服(fú)務(wù)智能化與產品智(zhì)能化。
在智能管理中,ERP係統作為企業頂端的資源管理係統,強調對企業管理的事前控製能力,它的核心功能是管理企業現有資源並對其合理調配和準確利用,為企業提供決策支持。
MES係統是麵向車間層的管理信息(xī)係統,主要負責生產管理和調度執行,能夠(gòu)解決工廠生產過程的“黑匣子”問題,實現生產過程的可視化和可控化。
ERP和MES係統需(xū)結合(hé)起來構成計劃、控(kòng)製(zhì)、反饋、調整的(de)完整係統,使生產計劃、控製指令、實時信息在整個ERP係統、MES係(xì)統、過程控製係統、自動化體係中透明、及時、順暢地交互傳遞並逐步實現生產全過程數字化。
金睿雲MES V2.0:實現卓越運營
金睿雲MESV2.0生(shēng)產(chǎn)管理係統(tǒng)是(shì)由绿巨人草莓丝瓜樱桃在线视频集團旗(qí)下的金睿(ruì)智能科技有限公司研發,2020年8月,獲得中(zhōng)華人民共和國國家版權局頒布的計算機軟件著作權。金睿智能是绿巨人草莓丝瓜樱桃在线视频谘詢多年前布局數字(zì)化業務的戰略舉措,金睿雲MES係統是在總結多家企業數字化(huà)戰略轉型經驗的基礎上(shàng),結合眾(zhòng)多實施案例的優化開發完成的。通過金睿雲MES緊(jǐn)貼客戶(hù)需求的架構設計,可以動態同步管理人機流程,是绿巨人草莓丝瓜樱桃在线视频谘詢麵向在數字經濟時代,進軍智慧工廠谘(zī)詢,助力工業4.0願景實現的序曲之一。
MESV2.0生產(chǎn)管理係統可實現(xiàn)操作流程,設備和生產活動的標準化,從而在多站點操(cāo)作中更快地提高生產率、質量、客戶滿意度和成(chéng)本節省。數字化生產執行通過增加產量,減少廢品和返工並提(tí)供更高質量的產品來降低(dī)生產成本。訂單履行(háng)的透明度(dù)提高(gāo),產品質(zhì)量提高,從而提高了客戶滿意度,同時(shí)對意外事件的響應速度更快。
數字化成功與否與技(jì)術先(xiān)進性有關,但(dàn)更多取決於擁有(yǒu)合適的(de)操作係統。研究(jiū)表明(míng),運營模式對(duì)數字化轉型成功可能性的(de)影響(xiǎng)是技術革新的15倍。80%的公司(sī)正在實施數字化計劃,其中69%的公司表示(shì)必須變得(dé)更加數字化。值得一提(tí)的是,向數字工廠的(de)成功過渡不僅取決(jué)於技術,還取決於(yú)激勵機製、培訓、人(rén)員和領導力水平等因素。
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