數據化如何創造新價值？

　　由於智能手機、物聯網技（jì）術（shù）的發（fā）展，新的價值將從數據化中創（chuàng）造。那麽，數據化的（de）意義為（wéi）何? 又與數字化有什麽不同? 數據化又如何創造（zào）新的（de）價值?

　　數據化（huà）源起

　　大家都在討論大數據、人工智能對企業帶來的轉型壓力，如果還是從舊的思維思考頂多隻是提升（shēng）效（xiào）率，依舊無法轉型。數（shù）據化（huà）（Datafication）這個名（míng）詞，可以讓大家可以更深度理解數據驅動（dòng）如何帶（dài）來（lái）企（qǐ）業數字化轉型。

　　數字化（digitization）就是把既有的紙本資訊或是人們的作業流程想法，轉換成數字化格式，進行傳輸、重新使用與（yǔ）修（xiū）改（gǎi）。

　　1960年，隨（suí）著計算（suàn）機（jī）軟硬件技術的進步，企業開始發（fā）展薪酬、財務、人（rén）力資源等數字（zì）化係統。2000年，智能手機、物（wù）聯網技術的發展與（yǔ）應（yīng）用，開始了數據化（Datafication）的契機。數（shù）據化就是利用數字化科技（jì）讓數（shù）據（jù）、資訊脫離實體（tǐ）物件本身。例（lì）如：通過感測器偵測橋梁的結構、停車場的（de）空位數，或（huò）者利用3D技術去掃描物件（jiàn）等等。這意味著數字化（digitization）是一（yī）種將資訊附著在電腦係統上，而數據化卻（què）是從實體中抽（chōu）離數據，兩種思維模式並不相同。

　　數據化的價值創造

　　事實上，數據化正是大數據中最重要的創新概念之一（yī）。2013年（nián），Lycett教授以創新服務價值的角度，闡明數據化的三個價值（zhí）創造步驟：

　　（1）去物質化（dematerialised）：脫（tuō）離既有的實（shí）體或資源以及所屬的情境；

　　（2）流動性（liquification）：讓數據可以容易修改（gǎi）、移動或（huò）進行不同方式的結（jié）合（hé）；

　　（3）稠密性（density）：組合各種資（zī）源（yuán）、重新賦（fù）予特定情境，產生新的價值。

　　以Netflix舉例就可以容易（yì）地明白：

　　去物質化：Netflix將原本傳統與DVD實體租片連接的內容數據（jù），通過線上影片租（zū）賃的方式將數據脫離（lí），因此不會受到DVD實（shí）體拷貝及實（shí）體通路配送的限製。線上影（yǐng）片的觀賞方式也打破過去觀眾收視電視頻道，特定時（shí）間播映的情境設定（如：周（zhōu）一周五（wǔ）晚上的肥（féi）皂劇）。

　　流動性（xìng）：通過（guò）線上影片的撥放（fàng），Netflix可以很容（róng）易地（dì）將觀眾的瀏（liú）覽行為的數據進行記錄。還（hái）可以通過數據推薦喜好度高的影片。

　　稠密性：分析大量影片數據，諸如：觀眾喜歡的導（dǎo）演、電影類型、男主角、橋段等，Netflix可（kě）以從（cóng）各種數據分析，發展新的影片，創造新的價值。

　　Netflix將原本受（shòu）限於實體DVD租片、特定實（shí）體通路傳送（sòng）或者（zhě）電視特定時段撥放的內容數（shù）據化，並能夠結合觀眾各種瀏覽行為數據，進行新的服務創新（xīn）與（yǔ）價值創造。

　　小結：

　　通（tōng）過數據化這三個價值創（chuàng）造步（bù）驟，是不是（shì）更容（róng）易理（lǐ）解數據（jù）化是（shì）如何創造新價（jià）值的? 例如：勞斯萊斯通過引擎感測器，將馬達轉（zhuǎn）速、溫度等數據從實體引擎上脫離；通過曆（lì）史數據、其他引擎的比較（jiào）分析，可以預測引擎的剩（shèng）餘壽命；結合天氣、油料、飛航資訊，可以提供（gòng）飛機最佳運行路徑以及油料預測等新服務與新價值。那麽，不論（lùn）醫療（liáo）、製造、農業等（děng）各個領域，都可以從數據化的價值創造步驟來思考各種可能的創（chuàng）新！