係統（tǒng）上了一堆仍效率低下（xià），數字化能否（fǒu）穿透組織慣性？

　　係統堆積下的效率迷局

　　在（zài）當今數字化（huà）浪潮中，不少企（qǐ）業（yè）懷著提升效率、優化管理的美好願景，積極投（tóu）身於各（gè）類係統（tǒng）的建設與引入之中。一（yī）時間，ERP（企業資（zī）源計劃）、CRM（客戶關係管理（lǐ））、OA（辦公自動（dòng）化）等係統如雨後春筍般在企業（yè）內部落地生根，從業務（wù）流程的把控，到客戶關係的（de）維護，再到（dào）日常辦公（gōng）的流轉，看似構建起了一個全方位、無死角的數（shù）字化運營網絡（luò）。

　　然而，現實（shí）卻給這些企業潑了一盆冷水。盡管係統數量不斷增加，投入的資源（yuán）持續（xù）上升，但企業運營效率（lǜ）並未如預期般大幅（fú）提（tí）升，甚至在某些情況下還出現了下滑的現象。在一些製造企業中，生產部門使用的生產管理係統與物流部門（mén）的倉儲管理係統之間數據無法實時同（tóng）步，信息存（cún）在延（yán）遲和偏差，導（dǎo）致（zhì）生產計劃與實際（jì）庫存脫節。當生產線上急需（xū）某種原材料時，物流部（bù）門卻因係統信（xìn）息滯後未能及時補貨，最終造成生產線停工待料，嚴重影響生（shēng）產進度，增（zēng）加（jiā）了生產成本。在服務行業，客服人員在處理客（kè）戶問題時，需要在多（duō）個係統之間來回切換查找信息。一個客戶谘詢產（chǎn）品相關問題，客服可能（néng）需要（yào）先在CRM係（xì）統（tǒng）中查（chá）看（kàn）客戶基本信息和曆史溝通記錄，再到產品知識庫係（xì）統中查詢產品詳細資（zī）料，最後到訂（dìng）單管理係統中確認客戶購買（mǎi）情況。繁瑣的操作流程不僅延長（zhǎng）了客戶（hù）等待時間，降低（dī）客戶滿意度，也極大地影響客服工作效率。

　　探尋效率低下的根源

　　究竟（jìng）是什麽原因（yīn）導致了這種係統與效率（lǜ）背道而馳的現象（xiàng）呢？員工培訓不足首當其衝。在引入新係統時，若企（qǐ）業未能給予員工充分（fèn）、全麵的培訓（xùn），員工就難以熟練掌握係統操作，在使用過程（chéng）中容易出現錯誤操作或花費大量（liàng）時間摸索功能，自然無法發揮（huī）係統應有的作用。例如，一家金融企業上線了新的客戶風險管理係統，由於培訓時間短（duǎn）且內容不夠深入，許多員工對風險評（píng）估模型的運用一知半解，在（zài）實際評估客（kè）戶風（fēng）險時，不是數據錄入錯誤，就是無法準確解讀係統（tǒng）生成的風險報告，導致工作效率大（dà）幅下降，甚至出現一些因錯誤評估而帶來的潛在業務風險。

　　係統實（shí）施（shī）時間（jiān）過長也是一大（dà）阻礙。長時間的實施過程不僅影響企業正常（cháng）運營，還容易消（xiāo）磨員工的耐心和積（jī）極性。在實施期間，新老係統交替可能出現數據混亂、業（yè）務流程銜接不暢等問（wèn）題。比如，一家連（lián）鎖零售企業進行ERP係（xì）統升級改造，實施周期長達一（yī）年多，在這期間，各門店因係統（tǒng）不穩定（dìng），庫存數據經常出錯，訂單處（chù）理也頻繁出現延誤，不僅（jǐn）影（yǐng）響了門店的銷售業績，也降低了客戶滿意度。

　　功能繁雜同樣不容（róng）忽視。一些係統為了（le）滿足各種可能的業務場景，集成了大量功能模塊，但企業實際使用的可能隻是其中（zhōng）一小部分。過多的功能使得操（cāo）作界麵（miàn）複雜，員工在尋找（zhǎo）和使用所需功（gōng）能時耗費大量時間和精力，效率反而降低。像（xiàng）一些大型企業資源規劃係統，包含財務、人（rén）力資源、供應（yīng）鏈等眾多模塊，每個模塊又細分大量子功能，對於小型企業或業（yè）務場景相對單一的部門（mén）來說，這些繁雜的功（gōng）能就如同沉重的負擔，不僅增（zēng）加了學習成本，還降低了工（gōng）作效率。

　　另外，一些係統在設計（jì）時，可能會默（mò）認添加一些不必要的流程（chéng）和步驟，這些冗餘的環節會拉長工作流程，降低工作效率。在一些企業的審批係統中，原本簡單的費用報銷流程，在係統（tǒng）中（zhōng）卻需要經過多個層級、多個部門的（de）重複審批，每個審批環節都需要員工提交相（xiàng）同的資料，等待時間長，嚴重（chóng）影響員工工作積極（jí）性和業務推進速度（dù）。

　　員工對新（xīn）係統的抵觸情（qíng）緒也會對效率產生負（fù）麵影響。新係統的引入（rù）意味著工作方式的改變，部分員工可（kě）能（néng）因（yīn）習慣舊（jiù）有的工作模式，對新（xīn）係統存在恐懼、排斥心理，不願意主動學習和使用，甚至會在工作中故意抵製新係統，從而影響整體工（gōng）作效率。在一家傳統（tǒng）製造企業引入自動化生產管理（lǐ）係統時，部分老員工擔心新係統會取（qǔ）代自己的工作，對係統培訓消（xiāo）極對待（dài），在實際生（shēng）產中仍然依賴以往的手工記（jì）錄和經驗判斷（duàn），導致新係統無法（fǎ）正（zhèng）常運行，生產效率不升反降。

　　變革管理不足也是導（dǎo）致係統效率（lǜ）低下的重要原因。企業在推動數字化（huà）轉型過程（chéng）中，缺乏有效的變革管理策略，未能充分引導員工理解和接受新係統（tǒng）帶來（lái）的變（biàn）化，也（yě）沒有（yǒu）建立相應的（de）激（jī）勵機製鼓勵員工（gōng）積（jī）極使用新係統，使得員工參與度不高，無法充分發（fā）揮新係（xì）統的優勢。數據遷移過（guò）程中（zhōng）的錯（cuò）誤，以及對原有係統（tǒng）數（shù）據的清洗和整合不（bú）足（zú），會導（dǎo）致新係統中的數據不準確、不完整，基於（yú）這些錯誤數據做出（chū）的決策必然（rán）會影響業務的正常開展，降低工作效率。技術支持不足，當係統出現故障（zhàng）或（huò）員工遇到問題時無法及時得到解決，也會使係統的使用陷入停滯（zhì），影響效率。缺乏持續（xù）優化和（hé）調整，係統無法適應企業業務的動態變化，逐（zhú）漸與實（shí）際業務需求脫節，也會導致效率（lǜ）逐漸（jiàn）降低。

　　組織慣性：數字化前行的暗礁

　　在（zài）企業數字化（huà）轉型的艱難征程中，組織慣性堪稱隱藏在深處的巨大暗礁，其影響力廣泛而深（shēn）刻。組織慣性是企業在長期（qī）發展進程中，與外（wài）界持續互動所逐（zhú）漸形成的一種（zhǒng）傾向於維持原有（yǒu）狀態的特性，具體表現為習慣性地選擇既有的思維（wéi）模式和（hé）解決問題的邏輯方法。這種慣性深深紮根於（yú）企業的各個層麵，對數字化（huà）轉型（xíng）構成了（le）強大的阻礙。

　　在思維模式層麵，許多企業管理（lǐ）者（zhě）和員工深受傳統思維的禁錮，難以迅速接納數字（zì）化帶來的全新理念和方法。在決策過程中，管理者常（cháng）常憑借過（guò）往的經驗和（hé）直覺，而非基於數字化分析得出（chū）的數據和洞察。在製定市場推廣策略時，他們可能（néng）更傾向於采用傳統的線下廣告、促銷活動等方式，而對線上數字營銷渠道的潛力視而不見，沒有充分利用大數據分析精準定位目標客（kè）戶群體，開展個性化（huà）營銷（xiāo）。員工在工作中（zhōng）也習慣了（le）按部就班的工作流程，對於利用數字化工具提升工作效率缺乏積極性和主動性。例（lì）如，一些財務人員仍然依賴手工記賬和繁瑣的報表製作方式，拒絕使用（yòng）自（zì）動化的財（cái）務（wù）軟件，認為新工具操作（zuò）複雜，擔心自己無法熟練掌握，從而阻礙了財務工作的數字化進程。

　　業務流程方麵（miàn），企業現有的業務流程往往是在長期實踐中形成的，具有很強的穩定（dìng）性和（hé）連貫性。當引（yǐn）入數字化係統時，這些既定的業務流程可能無法與新（xīn）係統有效適配，需要進行大幅度的調（diào）整和（hé）優化。然而，由於組織慣性的存在，企業在變革業務流程時麵臨重重困難。某製造企業（yè）在引入先進的生產管理（lǐ）係統後，原本（běn）的生產流程需要從傳統的人工排（pái）產轉變為基於係統的智能排產。但由於各生產部門（mén）已經習慣了原（yuán）有的排產方式，且擔心新流程會增加工作難度和不確（què）定性，對變革產生了強（qiáng）烈（liè）的抵觸情（qíng）緒。導（dǎo）致新（xīn）係（xì）統在實施過程中進展（zhǎn）緩慢，無法充分發揮其優化生產流程、提高生產效率的作用，甚至在一段時間內出現了生產混亂的局麵。

　　從組織結構來看，傳統的層級式組織結構在企業中普遍存在，這種結構強調分（fèn）工明確（què）、層級分明，信息（xī）傳遞需（xū）要經過多個層級，決策過程（chéng）相對緩慢。而數字化時代要求企業具備（bèi）更加敏捷、靈（líng）活的組織結構，能夠快速響應市場變化（huà）和客戶需求。但當企業（yè）嚐試進行組織結構調整，以適應數字化轉型時，組織慣性便會凸顯出來。各部門（mén）之間（jiān）可能會因為職責劃分不清、利益（yì）衝突等問（wèn）題，對跨部門協作產生（shēng）抵觸情緒，導致數字化項目在推進過（guò）程中遇到重重阻礙。在一些大型企業中，市場部門（mén）和研發部門之間缺乏有效的溝通和協作機製，在數字化轉型過程中，無法共同利用大數據分析客戶需求，及時調整產品研（yán）發方向和市場營銷策略，影響了企業的市場（chǎng）競爭力（lì）。

　　企業文化觀（guān）念也是組織慣性的重要體（tǐ）現。企業長期形成的文化氛圍和價值觀，會影響員工的行為方式和思維習慣。如果企（qǐ）業缺乏創新、變革的文化基因，員工就會對數字化轉型帶來的變（biàn）化感到不安和恐懼，不願意主動參與到（dào）轉型過程中。一些傳統企（qǐ）業強調穩定、保守的企業文化，員工（gōng）在工作中害怕犯（fàn）錯，不敢（gǎn）嚐試（shì）新的數字化技術和（hé）工作方法。即使企業（yè）引入了新的數字化係統，員工也可能隻是（shì）被動地使用，無法充分發揮係統的（de）優勢，無法真正實現數（shù）字化轉型所期望的創（chuàng）新和突破。

　　成功穿透的案例之光

　　盡管組織慣性的（de）阻礙（ài）重（chóng）重，但仍（réng）有一些企業成功穿透迷霧，實現了數（shù）字化轉型，大幅提升了運營效率，為其他企業樹立了榜樣。

　　達美樂比薩便是其中的典型代（dài）表。在2008年股價暴跌的困境下，達美樂比薩毅然開啟數字化轉型之路。公司前首席數（shù）字官丹尼斯・馬洛尼引領（lǐng）團隊實施技（jì）術驅動的轉型計劃，推出Domino's Tracker送貨（huò）技術，讓客（kè）戶能（néng）在線實時跟蹤訂單進度，極大地提（tí）升了客戶（hù）體驗。隨後，AnyWare技術的（de）問（wèn）世（shì），使客戶（hù）可（kě）通（tōng）過（guò）更多設備、以更多（duō）方（fāng）式下單，實現了購（gòu）物渠道的多元化和便捷化。同時，達美樂比薩運（yùn）用AI和ML技術優化產品質量，改進商店和在線運營流程，並積極探索自動駕駛汽車和無人機送貨等創新配送（sòng）方式。這一係列數字化舉措的成功實施（shī），離不開公（gōng）司高管的大力支持（chí）以及廣泛授（shòu）權的IT部門與營銷部門的緊密協作。高管從戰略層麵為數字化轉（zhuǎn）型提供方向和資源保障，IT部門（mén）負責技術研發（fā）與落地，營銷部門則利用數字創新吸引新老（lǎo）客戶，共同助力達美樂比薩從傳統披薩銷售商轉型為“一家銷售披薩的電子商務公司（sī）”，實（shí）現了業績的顯著增長和市（shì）場競爭力的提升。

　　再看Capital One銀行（háng），2012年（nián），其CEO理查（chá）德・費爾班克（kè）提出打造“一家從事銀行業務的（de）科技公司”的目標，開啟了全麵數（shù）字化轉型之旅。在（zài）現（xiàn）代技術堆棧基礎上，該銀行利用大數據和ML技術深入了解客戶需求，引入專業（yè）人才構建（jiàn）個（gè）性化應用（yòng）程序，采用雲計算技術提升係統靈活性（xìng）和可擴展性（xìng），並實施靈活的軟件開發和DevOps實踐，包括使用開源軟件，提高開發效（xiào）率（lǜ）和創新能力。2020年11月，CapitalOne宣布關閉所有本地數據中心，將所有（yǒu）應用程序和係統（tǒng）遷移至（zhì）亞馬遜網絡服（fú）務，全麵擁抱雲計算。這（zhè）一雲優先政策使其擺脫了繁瑣的基礎設施（shī）管（guǎn）理工作，得以專注於利用ML技術將數據轉化（huà）為有價（jià）值的洞察（chá）力，加速以客戶為中（zhōng）心的創新。通過一係列數字化轉型舉措，CapitalOne成（chéng）功吸引了大量年輕銀行業用戶，從一家傳統銀行轉型為數字化領（lǐng）先的金融機構，在激烈的市場競爭中脫穎而出。

　　海螺新材（cái）作為海螺集團“一基五業”發展戰略的重要組成部分（fèn），積極（jí）響（xiǎng）應工業互聯網與建材行業深度融合（hé）的趨（qū）勢，踏上數字化轉型征程。由於自身具有“兩頭在外”的加工型製造企業特點，產業鏈（liàn）條長，信息鏈不暢，傳統以單機（jī）係統為主的管（guǎn）理方式效率低下，客（kè）戶（hù）參與度低，訂單流程依賴人工，嚴重影響客戶體驗（yàn）和內部運行質量。同時，為（wéi）順應建材行業（yè）個性化定製趨勢，滿足（zú）客戶（hù）離散化、碎片化需求，海螺新材決定搭建數字化平台（tái）。在金蝶的助力下（xià），海螺新材（cái）借助金蝶（dié）雲・蒼（cāng）穹（qióng）平台數字（zì）化底座優勢（shì），成功打造“海螺。雲工”子平台，實現銷售下單（dān）、物資采（cǎi）購、自動排產、物流發（fā）運（yùn）全流程業務線上貫通。客戶可通過平台隨時查（chá）看（kàn）訂（dìng）單狀態，營銷服務人員能及時（shí）提示客戶提貨，客戶（hù）交期得到（dào）顯著（zhe）改善。內部各部門通過數字化平台實現高效協同，設計、工（gōng）藝、生產等部門能及時獲取訂單信息，排產係統、倉儲係統、物流係統（tǒng）、裝備運維係統等相互鏈接，實現物料精準核（hé）算和各環節實時監（jiān）控，有效（xiào）保證生產銜接，降低（dī）成本（běn），提升效率。通過（guò）數（shù）字化平台，海螺（luó）新材初步實現平台化設計、智能化製造、個性化定製、網絡化協同、服務化延伸（shēn）、數（shù）字化管理六大目標，成功從（cóng）材料製造商向（xiàng）產品整體（tǐ）解決方（fāng）案服務商轉變，提升產品附（fù）加值，延伸產業鏈，促進（jìn）傳統製造業（yè）轉型升級（jí）。

　　穿透組織慣性的策略指南

　　麵對組織慣性這一數（shù）字化轉型道路上的頑固障礙，企業需要製定一係列行之有效的策略，以實現數字化對組織慣性（xìng）的穿透，推動企業順利轉型。

　　戰（zhàn）略規（guī）劃層麵，企業應明確（què）數字化轉（zhuǎn）型戰略目標與願（yuàn）景，將（jiāng）數字化理念融入（rù）企業戰（zhàn）略核心（xīn），為全體員工指明方（fāng）向。從企業整體發展布局出發，製定長期、中期和短期的數字化轉型目標。長期目標可設定為在未來5-10年內，成（chéng）為行業內數字化應用的領（lǐng）軍企業，實（shí）現業務模式的全麵（miàn）數（shù）字化升級；中期目（mù）標如在2-3年（nián）內，完成關鍵業務流程的數字化改（gǎi）造，提（tí）高運營效（xiào）率30%以上；短期目（mù）標則可以（yǐ）是在半年（nián）到一年內，上線並穩（wěn）定運（yùn）行核心數字化（huà）係統，實現數據的初步整合與共享。製定詳細（xì）的數字化轉型（xíng）實施方案，涵蓋（gài）技術選型、組織架構（gòu）調整（zhěng）、資源投入等關鍵方麵。在技術選型上，充分調（diào）研市場上的各類（lèi）數字化技術產品，結合企業業（yè）務需求和預算，選（xuǎn）擇最適合的技術方案。在資源（yuán）投入方麵，合理分配人力、物力和財力，確保數字化項目的順利推進。

　　組織架構調整（zhěng）同樣關鍵。企業應減少管（guǎn）理層級，擴大管理幅度，壓縮中間管理層級（jí），使信（xìn）息能夠更（gèng）快速、準確地在高層（céng）與基層之間傳遞，加快決策傳（chuán）導速度（dù）。增加每位管理者的直接下屬數量，提高管理效率和資源利用（yòng）率。明確各部門職責和權限，避免職責不清導致的工作推諉和效率低下。設置與數字化轉型密切相（xiàng）關的崗（gǎng）位，如首席數字官（CDO）、數據分析師、數（shù）字化流程專家等，負責推（tuī）動數字化（huà）戰略的實施和技術應用。

　　人才培養與引進不可或缺。企業要製定（dìng）數字化人才培養計劃，根（gēn）據不同崗（gǎng）位和員工的數字化（huà）基礎（chǔ），設計個性化的培訓課程（chéng）。為技術崗位員工提供大數據分析（xī）、人工智能算法應用等高級技（jì）術培訓；為業務崗位員工開展數字化營銷、數字（zì）化供應鏈管理等業務與技術融（róng）合的培訓課程。與高校、科研機（jī）構建立（lì）合（hé）作關係，共同培養數字化轉型所需的複合型人才。設立（lì）實習（xí）基地，吸引高校相關專業學生（shēng）實習，為企業儲備（bèi）數字化人才；開展產學研合作項目，共同攻（gōng）克數字化技術難題，提升企業技術創新（xīn）能力。建（jiàn）立人（rén）才激勵機製，對在數字化轉型中表（biǎo）現出色的員工給予晉升、獎金、榮譽（yù）稱號等獎勵，激發員工參與數字（zì）化轉（zhuǎn）型的積極性和（hé）主動性。

　　企業文化建（jiàn）設也不（bú）容忽視（shì）。倡導創新文化，鼓勵員工勇於創新、敢於嚐試，為員工提供創新的平（píng）台和資源，對創新成果給予及時的肯定和獎勵，營造寬容失敗（bài）的文化氛圍（wéi），讓員工敢於在數字（zì）化轉型中（zhōng）探索新的技術和業務模式（shì）。強化協（xié）作文化（huà），打破部門壁壘（lěi），通過跨部門項目合（hé）作、團隊建設活動等方式，促進各部門之間的溝通與協作，形成高效（xiào）協同（tóng）的（de）工作氛圍，共同推動（dòng）數字化轉型項目的實施。培育學習文化，建立學習型（xíng）組織，鼓（gǔ）勵員工不斷學習新知識、新技能，以（yǐ）適（shì）應數字化轉型帶來的（de）挑戰。開展內部培訓（xùn）、在線學習、知識分享會等活動，為員（yuán）工提供（gòng）持續學習的機會，提升員工的數字化素養。

　　在技（jì）術應用方麵，企業要加強數字基礎設（shè）施建設，加大對雲計（jì）算、大數據、物聯網等數字基礎設施的投入，提升企業的數據存儲、處理和分析能力，為數字化轉型提供堅實的技術支撐。推動業務流（liú）程數字化與（yǔ）自動化，對現有業務流程進行全麵梳理和優化（huà），消除繁瑣、低效的環節（jiē），將數字化技術應用於業（yè）務流程中，實現流程的自動（dòng）化運（yùn）行和監控，提高業務處理效率和準確性。在（zài）采購流程中，利（lì）用自動化軟件實現供應商選擇、訂單下達（dá）、合同簽訂等（děng）環節的自動化，減（jiǎn）少人工幹預，提高（gāo）采購效率和降低采購成本。持（chí）續（xù）推動（dòng）技術創新與應用，關注行業內（nèi）的技術發展動態，積極引入新技術（shù）、新工具，不（bú）斷優化數字化轉型方案，提升企業（yè）的競爭力。探索區塊鏈技術（shù）在供應鏈管理中的應用，提高供應鏈的透（tòu）明度和安全性；利用人工智能技術實現客戶服（fú）務的智能化，提升客戶滿意度。

　　開啟谘詢，共破效率難題

　　在數（shù）字化轉型的道路上，每一家（jiā）企業都在探索如（rú）何突破效率（lǜ）瓶頸，戰勝組織慣性。如果（guǒ）您的企業也正麵臨著係統繁（fán）多卻效率低下的困境，不知（zhī）如何穿透組織慣性的壁壘，我們誠摯地邀（yāo）請您與我們（men）聯係。作為專業的（de）數字（zì）化谘詢（xún）顧問，我們擁有豐富（fù）的行業經驗和專業的知（zhī）識技能，能（néng）夠為您提供量身定（dìng）製的數字化轉型解決方案。從戰略（luè）規劃到組織架構調整，從人才培養到技術應用，我們（men）將全方位助力您的企業實（shí）現數字化突破，提升運營效率，在激烈的（de）市場競爭中脫穎而出。不要讓效率問（wèn）題阻礙您企業的發展，立即谘詢（xún），讓我們攜手共進，開啟數字化轉型的成功（gōng）之旅。